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A video thumbnail showcasing 3D visualization of InFrame Synapse MES system for medical device traceability, demonstrating compliance with global regulations on a factory floor.

Erfahren Sie, wie die camLine MES-Lösung die Herausforderungen der Medizintechnik-Hersteller bei der Umstellung von papierbasierten Prozessen auf digitale Exzellenz löst.

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Pressemitteilung

CornerstoneR 3.2 jetzt verfügbar

Integration der modernsten Funktionen von R für eine verbesserte Datenanalyse

Die neue Version der CornerstoneR-Erweiterung bietet statistische Modellierungs- und Vorhersagefunktionen, Methoden zur Zeitreihenanalyse und mehr, die alle von Cornerstone aus zugänglich sind.

Petershausen, 19. April 2023

camLine freut sich, die Veröffentlichung von CornerstoneR 3.2 bekannt zu geben , einer kostenlosen Erweiterung, die den Nutzern viele flexible statistische Funktionalitäten zur Vorverarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten innerhalb der dynamischen, interaktiven und benutzerfreundlichen Workmap-Struktur von Cornerstone bietet. Durch die Integration mit der leistungsstarken und sich ständig weiterentwickelnden Open-Source-Software R bringt CornerstoneR 3.2 die neuesten State-of-the-Art-Funktionalitäten in die vertraute Cornerstone-Umgebung.

EckpfeilerR

Alessandra Corvonato, Produktmanagerin bei camLine : "Indem wir Cornerstone mit R verbinden, ermöglichen wir den Zugang zu den leistungsstarken Funktionen von R für die Vorverarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten. Unser Team ist begeistert, unseren Nutzern diese Integration anbieten zu können, die es ihnen ermöglicht, die neuesten statistischen Funktionalitäten von R zu nutzen, ohne dass sie Programmierkenntnisse in R benötigen." Und sie fuhr fort: "Nutzer mit R-Kenntnissen können aber auch ihr eigenes R-Skript in Cornerstone schreiben oder ihre R-Skripte und -Pakete in Cornerstone laden."

Die CornerstoneR 3.2-Erweiterung bietet eine breite Palette von Funktionalitäten für die statistische Modellierung und Vorhersage, einschließlich Gaussian Process Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, logistische Regression und Funktionsanpassung. Mit der Funktion Modellvorhersage können Benutzer Antwortwerte für ungesehene Daten vorhersagen. Die neue Version enthält auch K-Means Clustering, eine gängige Clusteranalysemethode für unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalysemethoden wie Feature-Extraktion, Auto- und Kreuzkorrelation, Moving Average Filter und Zeitreihenmodellierung sowie ein Tool für die Korrelationsanalyse. Darüber hinaus bietet CornerstoneR 3.2 Reliability Distribution Fitting für zensierte und unzensierte Daten, Funktionen zur Datenvorverarbeitung wie Reshaping, Transposing und Missing Value Handling, den Mosaic Plot als grafisches Werkzeug und vieles mehr.

CornerstoneR 3.2 ist ab sofort verfügbar, einen Überblick über die Funktionen mit detaillierten Benutzerhandbüchern finden Nutzer unter https://camline.gitlab.io/CornerstoneR/docs/. Die Erweiterung erfordertCornerstone 8 und R 4.1.

Über camLine

camLine hat sich in den letzten 35 Jahren als IT-Lösungspartner für die Hightech-Fertigung etabliert. Die Systeme zur industriellen Automation basieren auf MES/MOM-Modulen. In Europa, Nordamerika und Asien sind zahlreiche Implementierungen in Industrien wie Halbleiter, Elektronik, Automotive, Solar, Batterien, Medizintechnik und erneuerbare Energien zu finden.

Zusätzlich zu den Bereichen Qualitätssicherung, Prozessintegrität, Produktionslogistik, OEE, Monitoring und Reporting bieten camLines Lösungen die Orchestrierung der Fertigung auf verschiedenen Kommunikationsebenen. Als Teil von Elisa IndustrIQ werden KI- und maschinelle Lerntechniken (AI/ML) in statistische Methoden integriert, um eine optimale technische Analyse und Fehlerkontrolle zu fördern. camline.com

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