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EXPERTISE
Work Smarter Video-Serie

Graph illustrating accelerated battery production time with 15 cycles and 99.8% accuracy.

Entdecken Sie, wie camLines KI-gestützte Battery Lifetime Predictor und Root Cause Analyzer die Batterie-F&E-Zyklen beschleunigen, indem sie Testzeiten von Wochen auf Stunden reduzieren.

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ACADEMY
Upcoming Event

Thumbnail image for camLine's 'Breakfast for Engineers' event discussing a case study on standardizing recipe management.

Breakfast for Engineer: Eine Case Study zur Standardisierung der Rezeptverwaltung

Date: July 29, 2025 
Location: Aloft Portland Airport, USA

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White Paper

Einige Facetten der digitalen Transformation in Forschung und Entwicklung (F&E)

Für die Forschungs- und Entwicklungsabteilungen vieler Fertigungsunternehmen ist es problematisch, die entsprechenden Daten zu beschaffen und sie zu analysieren. Schwierigkeiten ergeben sich bei der Frage, wie man die Daten als relevante Informationen für die Entscheidungsträger aufbereitet oder die gewonnenen Daten und Informationen in den nächsten Entwicklungsschritten wiederverwendet. Trotz aller technischen Fortschritte in der Digitalisierung benötigt die Mehrzahl der Unternehmen immer noch unverhältnismäßig viel Aufwand und Zeit, um eine Entscheidungsgrundlage zu erstellen. Diese Schwierigkeiten rühren daher, dass die für die Erstellung von Berichten benötigten Daten schwer zu finden, nicht aktuell oder nicht zuverlässig sind.

Dieser Meinungsbeitrag fasst einige der regelmäßig beobachteten Muster zusammen. Er skizziert die wichtigsten Entscheidungsmetriken für die digitale Transformation von Fertigung sowie Forschung und Entwicklung. Neue Technologien und Ansätze zu kombinieren und nicht blindlings den Hype-Themen zu folgen, kann die Digitale Transformation unterstützen, wenn einige Richtlinien beachtet werden.

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