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Datenanalyse mit Cornerstone

Mehr Power für Ihr Team durch technische Datenanalyse

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Mit Cornerstone lassen sich Datenbeschaffung, Datenverknüpfung und Datenanalyse einfach, kompakt und automatisch wiederholbar durchführen. Sie lernen, wie man sich mit Cornerstone schnell mit seinen Daten „anfreundet“ und darauf aufbauend Zusammenhänge erkennt und nach einem einheitlichen Konzept bewertet.

 

Inhalte

Einführung in Cornerstone

  • Daten lesen
  • Definition von Datenquellen
  • Lesen, erneutes Lesen, Drag & Drop verwenden
  • Teilmengen erstellen

Vorverarbeitung von Daten

  • Spaltenattribute (Datentypverwendung und Format)
  • Hinzufügen von manuellen und berechneten Spalten
  • Teilmengen erstellen

Daten visualisieren

  • Diagrammtypen
  • Diagrammattribute anpassen
  • Dynamische Grafikwerkzeuge (Cornerstone Bürsten-, Beschriftungs- und Transparenzwerkzeug, Kopieren und Einfügen)
  • Querverbindung zwischen Diagrammen und statistischen Methoden
  • Exportieren von Diagrammen

Grundlegende Statistiken

  • Verteilungen, Konfidenzintervalle
  • Deskriptive Statistik und Datenverdichtung

Regression (inkl. Varianzanalyse)

  • Modell-Ansatz
  • Überprüfung von Annahmen (Goodness of Fit, Ausreißer, Transformationen)
  • Diagramme (angepasste Antwort, vorhergesagte Antworten)
  • Optimierung

Hauptkomponentenanalyse und MANOVA (optional)

  • Verwendung von Hauptkomponenten für Korrelationsanalysen
  • Hauptkomponenten als Datenkompressionswerkzeug für die Regression
  • Verwendung von MANOVA für Gruppen-Zuweisungen (Diskriminanzanalyse)


Grundlagen der Qualitätstechnik (fakultativ)

  • Prüfprozesseignung (Messmittelfähigkeit)
  • Statistische Prozesskontrolle+E5
  • Prozessfähigkeit (Cpk-Analyse)

Praktische Beispiele aus der Technik

Zielsetzung

  • Verstehen des Workmap-Konzepts des Analyse-Workflows in Cornerstone
  • Wiederverwendung von Analysen mit neuen Daten (kein Makro-Recorder erforderlich)
  • Daten strukturieren (Teilmengen bilden, berechnete Spalten hinzufügen, Daten verbinden)
  • Verwendung von Standard- und innovativen Diagrammtypen
  • Kombinieren von Grafiken, Daten und Analysen mit interaktiven Grafiktools
  • Verstehen grundlegender statistischer Konzepte, die auf technische Probleme ausgerichtet sind
  • Verwendung kompakter Funktionen zur Modellbildung und Gewinnung von Erkenntnissen
  • (Regression, Hauptkomponentenanalyse, MANOVA)

Zielgruppen

Ingenieure, Techniker, Analysten und Wissenschaftler, die Daten verarbeiten und analysieren

Hintergrundwissen

  • Mathematisches Denken
  • Interesse daran, den verborgenen Wert in Ihren Daten zu finden
  • Grundkenntnisse der Statistik

Dauer

  • Vor Ort 2 Tage, 8 Stunden pro Tag
  • Online 4 Tage, 4 Stunden pro Tag

Lernmittel

  • Personalisiertes Trainingsmaterial zur Begleitung des Trainings

Systemvoraussetzungen

  • Cornerstone
  • Im Falle einer Online Schulung kann camLine ein Microsoft-Teams-Meeting aufsetzen. Wenn Sie ein anderes Online-Meeting-Tool bevorzugen, teilen Sie uns das bitte mit.

Gliederung

  • Datenerfassung
  • Vorverarbeitung von Daten
  • grafische Methoden und ihre Verbindung zur Statistik
  • statistische Grundbegriffe (Deskriptive Statistik, Konfidenzintervalle, Verteilungsanpassung)
  • Regression, Hauptkomponentenanalyse und MANOVA
  • praktische technische Beispiele

Trainingsgebühr

  • € 1.490,00

Dauer

  • Vor Ort Kurs: 2 Tage, täglich 8 Stunden
  • Onlinekurs: 4 Tage, täglich 4 Stunden

Kursgebühr

  • 1.490,- €

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Kursbeschreibung

Online Training ist kein Webinar

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