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Wie Digital-Twin-Technologie die Effizienz in der Fertigung optimiert

Leidet die Effizienz Ihrer Fabrik unter ungenauen Simulationen?

Das Erreichen der maximalen Effizienz ist für Hersteller von entscheidender Bedeutung, insbesondere da Produktionsprozesse immer komplexer werden. Traditionelle Simulationsmethoden waren während der Planungsphase notwendig, erweisen sich jedoch oft als unzureichend, wenn es darum geht, sich an die komplexen Bedingungen realer Produktionsumgebungen anzupassen. 

Um den Durchsatz zu maximieren und sicherzustellen, dass Ihre Fabrik in einer digitalen Umgebung genauso funktioniert wie in der physischen Welt, ist es entscheidend, über traditionelle Methoden hinauszugehen und fortschrittliche Emulationssysteme wie Digital Twins zu nutzen. Diese Werkzeuge ermöglichen eine kontinuierliche Optimierung und eine bessere Abstimmung zwischen Simulationen und realen Produktionsergebnissen. 

Wie gut stimmen Ihre aktuellen Simulationen mit der realen Produktion überein? Wenn die Antwort „nicht ganz“ lautet, könnte es an der Zeit sein, fortschrittlichere Lösungen zu erkunden. 

Die Grenzen traditioneller Simulationen verstehen

Statische Modelle und theoretische Annahmen

Traditionelle Simulationsmethoden beruhen typischerweise auf statischen Modellen, die eine Momentaufnahme eines Systems mit festgelegten physikalischen Eigenschaften und Bewegungsprofilen bieten. Diese Modelle basieren jedoch oft auf theoretischen Annahmen, die die Komplexität einer realen Produktionsumgebung nicht vollständig erfassen. 

Traditional simulation model in manufacturing environment
Traditionelles Simulationsmodell in einer Produktionsumgebung

Hauptprobleme, mit denen Hersteller bei traditionellen Simulationsmethoden konfrontiert sind

Hersteller stoßen oft auf kritische Probleme, wenn sie sich auf traditionelle Simulationsmethoden verlassen. Diese Methoden berücksichtigen nicht die Komplexität realer Produktionsbedingungen, was zu betrieblichen Ineffizienzen und ungenauen Vorhersagen führt. Die wichtigsten Probleme sind: 

  • Begrenzte Flexibilität: Traditionelle Simulationen passen sich typischerweise nicht an Änderungen wie Maschinenausfälle, Unterbrechungen in der Lieferkette oder Schwankungen der Rohstoffqualität an. Dadurch bieten sie nur einen eingeschränkten Blick darauf, was unter idealen Bedingungen geschehen könnte, und geben nicht die realen Dynamiken wieder. 
  • Ungenaue Vorhersagen: Ohne die Integration von Echtzeitproduktionsdaten und Algorithmen des Materialsteuerungssystems (MCS) übersehen traditionelle Simulationen oft kritische Variablen, die in Produktionsumgebungen vorhanden sind. Dies kann zu ungenauen Effizienzberichten, nicht existierenden Engpässen und einem Mangel an Entscheidungslogik führen, was letztlich die Zuverlässigkeit und Genauigkeit beeinträchtigt. 

Die Lösung: Digital Twins für dynamische Optimierung

Die RACE™-Suite bietet eine fortschrittliche Lösung, indem sie aktuelle Daten aus dem Materialsteuerungssystem (RACE MCS™) mit fortschrittlicher Digital-Twin-Emulationssoftware (RES-Q™) integriert. Im Gegensatz zu traditionellen statischen Modellen erstellt diese „erweiterte Fabriksimulation“ eine virtuelle Replik einer physischen Fabrik, die präzise Konfigurationsanpassungen für verschiedene Testszenarien ermöglicht. 

Diese Methode ist entscheidend, um das Verhalten komplexer Systeme vor dem Einsatz zu optimieren, wobei jedes Szenario auf maximale Simulationsgenauigkeit überprüft wird. Gleichzeitig dient die Lösung als Testumgebung zur Validierung der Funktionalität des Steuerungssystems vor dem Produktionsstart. 

Image of RACE™ MCS and RES-Q™ Integration for Enhanced Factory Simulation
RACE™ MCS und RES-Q™ Integration für verbesserte Fabriksimulation

Wichtige Vorteile der Digital-Twin-Technologie in der Produktion

  • Anpassungsfähigkeit in der Produktion: Durch die Nutzung aktueller MCS-Daten reagieren diese Digital Twins schnell auf sich ändernde Bedingungen, indem sie die Konfigurationen bei Bedarf anpassen. Diese Flexibilität ist mit traditionellen statischen Modellen nicht zu erreichen, die in der Regel auf vordefinierte Parameter beschränkt sind. 
  • Präzision durch Emulation: Präzision steht im Mittelpunkt dieser erweiterten Fabriksimulation. Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die das Verhalten physischer Systeme nur annähernd darstellen, erstellt RES-Q™ eine virtuelle Replik der physischen Systeme. Dies ermöglicht präzise Anpassungen und Testvalidierungen vor dem Einsatz in der Fabrik. Solche detaillierten Simulationen gewährleisten, dass jeder Fertigungsprozess auf Genauigkeit und Stabilität rigoros getestet wird, was das Risiko ungenauer Produktionsprognosen erheblich reduziert. 
Diagram of the digital twin model with RACE MCS™ and RES-Q™
Das Digital-Twin-Modell mit RACE MCS™ und RES-Q™

Fallstudie: Erfolg der Digital-Twin-Technologie mit RACE MCS™ und RES-Q™

Alert Innovation, ein Unternehmen von Walmart, hat unser Master Control System erfolgreich integriert, um ihr mobiles Robotermaterialhandling zu überwachen. Angesichts einer extrem knappen Frist hatte das Integrationsteam nur zwei Tage für die Vorbereitung aufgrund früherer Verzögerungen. Dank der Präzision von RACE MCS™ und den fortschrittlichen Digital-Twin-Emulationsfunktionen von RES-Q™ konnte die Systemfunktionalität effizient validiert werden. Die Präsentation für Investoren verlief unter diesen herausfordernden Umständen reibungslos. 

 

Dieser Erfolg zeigt nicht nur die Robustheit unserer Technologie, sondern auch ihre Fähigkeit, in kritischen, zeitlich sensiblen Situationen exzellente Ergebnisse zu liefern. Die Erfahrung von Alert Innovation verdeutlicht, wie unsere fortschrittlichen Materialsteuerungs- und Digital-Twin-Emulationslösungen sich schnell anpassen und unter Druck liefern können. 

Diagram of the digital twin model from the RACE™ Suite integrated with Intel's Automated Factory Solutions.
Das Digital-Twin-Modell der RACE™-Suite integriert sich nahtlos mit Intels automatisierten Fabriklösungen

Maximieren Sie Ihre Produktionseffizienz mit fortschrittlicher Digital-Twin-Technologie

Während die RACE™-Suite allein eine robuste erweiterte Fabriksimulation bietet, hebt die Integration mit Intels automatisierten Fabriklösungen ihre Funktionalität auf ein neues Niveau. Diese Integration ermöglicht eine bessere Analyse und Anpassung der Abläufe durch die Nutzung von Intels fortschrittlichen Tools zusammen mit der detaillierten Emulation der RACE™-Suite.  Die Kombination von Intels präziser Planung und Echtzeit-Überwachungssoftware für Fabriken mit unserer fortschrittlichen Simulationsumgebung hilft Herstellern, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern und die Simulations- und Produktionsprozesse zu optimieren. So wird sichergestellt, dass die Abläufe nicht nur effizient, sondern auch genau an die sich ändernden Anforderungen der Fertigung angepasst sind. 

Lassen Sie uns erkunden, wie die Integration von RACE™ MCS und RES-Q™ Ihre Produktionsprozesse in ein hochmodernes Fertigungsökosystem verwandeln kann.

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